Mastère Intelligence Artificielle
Le Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data (équivalant à un master universitaire) de la GuA Academy s’étend sur une durée de 2 ans. Il a pour objectif de permettre aux étudiants de consolider
leurs connaissances techniques et managériales en matière d’IA. Ce programme donne une double spécialisation aux étudiants en Big Data (Informatique, Programmation, Python, Machine Learning,
Deep Learning, Réseaux de neurones) et en Management de l’Intelligence Artificielle (Règlementation RGPD, Marketing Digital, analyse de réseaux sociaux, etc). A l’issue de la formation, les étudiants reçoivent un diplôme de Mastère in Artificial Intelligence & Digital Management, reconnu grâce au titre RNCP délivré. Notre équipe pédagogique met en effet en œuvre un programme hybride axé sur l’employabilité des élèves à travers de nombreuses missions en entreprise avec nos partenaires institutionnels.
Les objectifs du Mastère Intelligence Artificielle (compétences et aptitudes)
Si vous souhaitez vous investir dans une formation professionnalisante permettant de consolider vos connaissances informatiques, techniques et managériales en matière d’IA, et qui vous ouvrira les portes des métiers de l’Intelligence Artificielle, le Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data de la GuA Academy est conçu pour vous.
Mastère 1 – Parcours Data Analyst
A qui s’adresse ce parcours ?
Il s’agit d’une année de remise à niveau en programmation et mathématiques appliquées, qui s’adresse aux étudiants qui souhaitent se réorienter vers les métiers du Big data et de l’Intelligence Artificielle, ou faire un lien entre les compétences développées pendant leurs années de Licence ou Bachelor Intelligence Artificielle.
Quels sont les objectifs du Mastère 1 Data Analyst ?
Construire une base de données relationnelle afin de l’implémenter dans un SGBD Interroger une base de données relationnelle à l’aide de SQL afin de garantir la qualité des données collectées Résumer et agréger des tables relationnelles afin de les maintenir dans leurs systèmes de
gestion Charger différents types de fichiers de données (JSON, CSV, TSV etc…) dans une base ou un environnement de travail afin de garantir leur bonne utilisation Réaliser des analyses de données sommaires à l’aide d’un langage de programmation ou d’Excel afin de les exploiter selon les besoins visés.
Quelles sont les compétences développées ?
Conception et implémentation d’une base de données à l’aide d’un SGDB Analyser des données et en tirer les principaux indicateurs Restituer une analyse statistique sous la forme d’un dashboard Quelles sont les conditions d’admission ? Aucun bagage technique requis pour intégrer cette formation. Une appétence pour les mathématiques et l’informatique est toutefois nécessaire pour intégrer un Master en Intelligence Artificielle et Management.
Mastère 2 – Parcours Data Analyst
A qui s’adresse ce parcours ?
Le Mastère 2 Data Analyst s’adresse aux étudiants de la GuA Academy ayant suivi le Mastère 1 in
Artificial intelligence & Management, ou aux étudiants ayant un niveau intermédiaire en
programmation Python, R, et en mathématiques et qui souhaitent devenir Data Analyst.
Quels sont les objectifs du Mastère 2 Data Analyst ?
Créer des tables et charger des données sur MySQL et MongoDB afin d’optimiser et dynamiser leur manipulation Effectuer une analyse statistique sur différents formats de données afin de programmer un algorithme répondant à la problématique sous-jacente
Manipuler des données avec Python Pandas en vue d’optimiser les outils d’analyse de la performance en entreprise Visualiser et cartographier des données sur tableau afin d’optimiser leur lecture Effectuer du scrapping (extraction) de données avec Python afin d’optimiser les données
mises à disposition Explorer la librairie scikit-learn en Python afin de modéliser les données traitées Évaluer l’impact de l’intelligence artificielle sur les performances en entreprise afin de proposer des solutions adaptées Utiliser des outils de gestion de projet IT afin de les mettre en œuvre en entreprise
Quelles sont les compétences développées ?
Interroger des bases de données NoSQL comme MongoDBO ptimiser les performances de ces bases de données
Réaliser un Dashboard des principaux KPI d’un jeu de données Connecter un langage de programmation et une base de données
Quelles sont les conditions d’admission ?
L’étudiant devra avoir suivi le une première année de Master en Intelligence & Management à l’université, ou être titulaire d’un Bac+4 (Niveau 6).
Mastère 1 – Parcours Data Scientist
A qui s’adresse ce parcours ?
Il s’agit d’une année d’approfondissement des connaissances en Python, R, Machine Learning et Deep Learning, qui s’adresse à des étudiants qui ont des compétences en programmation et qui souhaitent maîtriser l’aspect prédictif de l’IA.
Quels sont les objectifs d’une formation de Bac+5 Data Scientist ?
Créer des tables et charger des données sur MySQL et MongoDB afin d’optimiser et dynamiser leur manipulation Effectuer une analyse statistique sur différents formats de données afin de programmer un algorithme répondant à la problématique sous-jacente
Manipuler des données avec Python Pandas en vue d’optimiser les outils d’analyse de la performance en entreprise Visualiser et cartographier des données sur tableau afin d’optimiser leur lecture Effectuer du scrapping (extraction) de données avec Python afin d’optimiser les données
mises à disposition Explorer la librairie scikit-learn en Python afin de modéliser les données traitées Évaluer l’impact de l’intelligence artificielle sur les performances en entreprise afin de proposer des solutions adaptées Utiliser des outils de gestion de projet IT afin de les mettre en œuvre en entreprise
Quelles sont les compétences développées ?
Concevoir et implémenter une base de données à l’aide d’un SGDB Analyser des données et en tirer les principaux indicateurs
Restituer une analyse statistique sous la forme d’un dashboard Choisir un algorithme de machine learning adapté au problème défini
Optimiser les performances d’un algorithme de machine learning Quelles sont les conditions d’admission ? L’étudiant devra être titulaire d’un Bac +3 (Titre RNCP de Niveau 6) équivalent à un Bachelor ou une Licence Mathématiques, Statistiques, Informatique, ou Ingénieur.
Mastère 2 – Parcours Data Scientist
A qui s’adresse ce parcours ?
Le Mastère 2 Data Scientist s’adresse aux étudiants de l’IA School ayant suivi le Mastère 1 in Artificial intelligence & Management, ou aux étudiants ayant suivi un Mastère 1 en Data Science ou Data Analytics dans un autre établissement, et qui souhaitent se spécialiser en tant que Data Scientist.
Quels sont les objectifs du Mastère 2 Data Scientist ?
Création de tables et chargement de données sur MySQL et MongoDB pour optimiser et dynamiser leur manipulation Faire des analyses statistiques sur différents formats de données afin de programmer un algorithme pour résoudre le problème sous-jacent Manipulation des données avec Python Pandas pour optimiser les outils d’analyse des performances d’entreprise Visualiser et cartographier les données sur des tableaux afin d’optimiser leur lecture Exécuter le scrapping (extraction) de données avec Python pour optimiser les données rendues disponibles
Explorez la bibliothèque scikit-learn dans Python pour modéliser les données traitées. Evaluer l’impact de l’intelligence artificielle sur la performance métier afin de proposer des solutions adéquates Utiliser des outils de gestion de projets IT pour la mise en œuvre à l’échelle de l’entreprise.
Quelles sont les compétences développées ?
Réaliser un tableau de bord des principaux indicateurs clés de performance d’un ensemble de données Créer et déployer une application Web avec un composant de prédiction Optez pour un algorithme deep learning adapté au problème défini Optimisation des performances d’un algorithme de deep learning Pouvoir analyser des données textes en utilisant des techniques NLP Générer des faux visages grâce au GAN (generative adversarial network)
Quelles sont les conditions d’admission ?
L’étudiant devra être titulaire d’une première année de Master Intelligence Artificielle à l’université ou dans le privé.
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